KI-gestützte Qualitätskontrolle

Die Migration ist durch, die Daten sind im neuen System. Jetzt die Qualitätskontrolle — und auch hier kann KI den Aufwand erheblich reduzieren.

Vorher-Nachher-Vergleich. Die stärkste Prüfung: Du gibst der KI die Originaldaten und die migrierten Daten und lässt sie Unterschiede finden. "Im Original waren 6 Zutaten, im neuen System sind nur 5." "Die Zubereitungszeit war 45 Minuten, jetzt steht 45 Stunden." "Die Zutat 'Prise Salz' ist im neuen System als '0 Prisen Salz' eingetragen." Solche Fehler fallen der KI sofort auf, während ein Mensch sie bei 200 Rezepten leicht übersieht.

Schema-Validierung. Die KI kann prüfen, ob das generierte Schema-Markup den Google-Anforderungen entspricht. Sind die Pflichtfelder vorhanden? Ist das Format korrekt (ISO 8601 für Zeiten, absolute URLs für Bilder)? Gibt es Felder, die zwar ausgefüllt sind, aber unsinnige Werte enthalten?

Konsistenzprüfung über den gesamten Bestand. Haben alle Rezepte eine Portionsangabe oder nur manche? Verwenden alle Rezepte dasselbe Einheitenformat? Gibt es Rezepte, bei denen die Kategorie fehlt? Die KI kann den gesamten migrierten Bestand in einem Durchgang analysieren und Ausreißer melden.

Importdaten vorbereiten. Wenn die Qualitätskontrolle abgeschlossen ist, kann die KI die finalen Daten in das Format bringen, das das Ziel-System für den Import erwartet. WP Recipe Maker hat ein eigenes Importformat, andere Plugins auch. Die KI formatiert die bereinigten Daten entsprechend, statt dass du jedes Rezept manuell einpflegen musst.

Die KI ist kein Ersatz für die manuelle Stichprobe aus dem vorherigen Kurs. Aber sie reduziert die manuelle Prüfung auf die Fälle, die wirklich menschliches Urteilsvermögen brauchen. Statt 200 Rezepte durchzugehen, prüfst du die 15, die die KI als auffällig markiert hat.

Für betreute Kunden: Im Kundenbereich: Rezeptmigration am eigenen Blog planen zeigen wir, wie du die Migration an deinem konkreten Blog planst und welche Schritte du selbst übernehmen kannst.